從監測的實施和效果等方面，基于智能監測相較于傳統人工監測還存在以下優勢：

　　（1）傳統監測對不同的碼頭測量項目需要使用不同儀器設備，而且受制于人為、成本、環境、地形等原因，往往難以做到每次高標準、全面完整的碼頭檢測。而智能監測可實現一套包含多種傳感器設備的系統，無需人為干預一次采集并上傳全部所需數據信息，通過全面、綜合的分析；

　　（2）在發生如地震、暴雨、水文地質、臺風等極端氣候或自然災害的情況下，在發生如2020年新冠肺炎疫情爆發的情況，以及在黑夜或其他影響觀察和測量通視的狀況下，都無法進行現場的碼頭人工檢測監測，若碼頭在這些時期發生了危險，人們將難以做到提前預警。而現在的智能傳感器監測能很好地抵御外界影響，傳感器耐腐蝕和耐久性好、體積小重量輕，一經安裝便可依靠電池在低功耗的工作模式下，長期、自動采集監測信息并通過網絡上傳到云端，實現碼頭健康狀況的全天候、自動化、實時監測；

　　（3）人為測量誤差因素的原因，傳統監測需要人工在現場使用相關測量儀器對碼頭進行檢測，儀器本身光學機械部件等會產生誤差，不同的檢測人員使用儀器的方式和測量的方法不同也會導致數據采集出現誤差，甚至因人為粗心造成數據記錄有誤或缺失也會導致數據的不真實性；另外人工使用儀器量測步驟繁瑣，測量耗時較長，面對整片區域大量老舊碼頭監測需求時力不從心；而內業人員對現場采集回來的數據整理、計算、綜合分析工作量巨大，內外業監測數據連接與交接的整體性復雜且耗時。而現在的傳感器多為高精度智能設備，充分考慮了溫度影響，并通過內置自動補償和濾波等算法最大限度減少環境變化引起的監測數據誤差，提高了數據采集的準確性；同時數據被實時傳上云端，通過云上超強計算能力對監測數據進行處理，實現了碼頭健康監測準確、快速、無紙化的數據采集，以及高效、可靠的數據處理。

　　（4）傳統監測中碼頭測量需要專業人員來操作各種專業設備，不可避免人為測量誤差和大范圍監測實施過程中的用人成本；同一碼頭人工監測頻率無法達到一天監測多次以上且多數采用周期性檢測；若同時對片區或市內老舊碼頭進行監測也將需要花費高昂的人力成本。而智能監測在實施初期會花費稍高，但長期監測的費用遠低于傳統人工監測，另外巡檢人員只需掌握安裝和調試檢查傳感器即可完成信息采集，解決了碼頭健康監測中成本與效果難兼容的尷尬境地。